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悄然成长的电网生态系统| 电网数字大航海(三)

信息来源:南方能源观察  发布时间2019-10-24

  南网传媒全媒体记者 周慧之 冯洁

    数字赋能电网,电网赋能生态,生态反哺数字

  数字技术赋能电网企业,电网也将开放能力,赋能于技术迭代与生态系统。能源生态的数字化,是南方电网与外部各类主体建立连接、互动、协同关系的主要方向。这一目标首先需要找到能实现多方互利的切入点。

  数据、资本、平台驱动,是推进能源价值链整合和生态系统构建三大重要纽带。

  数据流通具有无边界性,当与其他要素在数字世界里碰撞时,数据又有极强的融合性和价值的倍增性,往往是促成合作的关键纽带。南方电网数字化部大数据处负责人陈彬告诉记者,“数据是打通所有企业跨界共享最重要的途径和资源。”

  局部尝试已提上议程。7月初,一封名为“电网调度AI邀请赛”的邮件,发送到多个技术团队手里。邀请赛的题面是,利用AI算法对南方电网、广州电网、贵州电网和海南电网进行日前计划和月度计划的统调负荷预测。

  为此,南方电网系统运行部作为组委方将提供南网全网10年历史负荷数据、37个地区10年历史气象数据,以及算法平台、可视化展示等工具。另外,实验室资源与场地由南网科研基地提供,初赛已于9月19日启动。

  这是国内第一次将电网调度的部分实际运行数据共享给外部团队做开发。

  “过去的开发都是基于模拟数据,这一次是真正将公司的数据资产拿出来做应用。”南方电网系统运行部自动化处处长胡荣表示,赛事是基于南网的调度云平台进行的,数据会保留在本地,不存在数据泄露的风险。

  主题设置有何考虑?“负荷预测是未来整个电力市场运作的起点,是电网运行与电力市场结合的一个点。”胡荣解释,负荷预测的应用是各方都需要的,是最为经典的应用。

  除了电力市场利益相关方,不少非电力企业也在挖掘电力数据的应用空间。如果没有数据支撑,很多创新只是空想。“这是一种共创的方式。”在胡荣看来,互联网思维的一个重要方面,是在开放的平台里集百家之长,实现多方碰撞。

  电网之所以拿出部分数据来共享,正是看到了数字时代的共享本质,同时也希望释放出一个信号,召唤产业链上的创新主体、中小微团队,在技术研发上向电网的应用需求靠拢,并为反哺电网应用升级提供新思路。在此过程中,电网提供IT资源和数据资源,创新者以研发技能说话,最终凭借实战中的表现检验成果。

  最终入选的28支参赛团队,既涉及发电、配售电、自动化系统、电网系统企业这样的产业链玩家,也包括高校、科研机构和互联网创新企业等多元主体。作为邀请赛组委会专家的梁寿愚表示,“这是建生态的第一步。”

  不过就本次AI邀请赛来说,初衷更多是检验相关创新技术的可行性和成熟度。是否能形成更常态化的开放平台与生态创新机制,还有待于下一步进展。

  越来越多的科技巨头选择以“开放实验室”的方式,迅速建立空白领域的生态合作。毫无疑问,这对于在全新领域的技术推广起到助推作用。

  例如,华为在全球多个城市布局的OpenLab,就是为来自各行各业生态合作伙伴提供所需资源的开放平台。华为的平台资源,具有更低的开发成本、更强的交付水平、更高的行业影响力等特点。

  最新一个案例是,华为与南方电网深圳供电局已经携手成立ICT联合创新实验室,这是华为在国内电力行业的首个联合实验室。2019年9月,该实验室孵化出行业首个基于前端智能识别卡的输电视频智能巡检系统。

  其中,深圳供电局与华为共享的是输电设备的历史缺陷图片,并提供自研算法。ICT不断迭代的新技术需要寻求应用基础,而电网丰富且大规模的场景提供了极好的试验田。对加速电力应用型科技的孵化、培育而言,是极佳的协作研发模式。

  “电网的一大优势是引导需求,引导创新的方向,引导环境的互动。”一位业内人士说。

  一边是电网通过采集终端数据,以及生产、管理、运营的云化,不断滚动沉淀新的数据,另一边是创新研发者基于此进行更为贴近业务需求、市场痛点的应用开发。平台资源提供方和使用方相互促进、共同成长,这也是ICT领域主流的建生态模式。

  一旦涌现出优质的科技研发成果,电网可选择以投资、孵化项目等方式给予资源上的支持。显然,资本是“建生态”的另外一条重要纽带。

  资本、平台加快新技术新模式转化步伐

  2018年9月,南方电网产业投资集团(以下简称“南网产投集团”)成立。自今年6月南网对总部机构发起优化调整起,原产业投资部已撤销,南网产投集团独立运作,并组建新兴业务与产业金融投资部。据了解,南网产投集团通过产业投资、新兴产业培育、资本整合等方式,推动实施战略性并购重组和专业化整合,推动新兴产业集聚和转型升级,优化南网产业布局。

  “原来产业投资部作为职能部门的管理模式,很难适应市场的需求,转换成产业集团的方式进行管理,适合对外参与市场竞争。”南方电网产业投资集团战略投资部负责人纪涵说,目的是希望在管理体制上有所创新,打造国内领先的能源新兴产业投资运营平台,以公司制的形式灵活管理。

  战略投资整合、新兴业务培育、科技孵化产业,是南网产投集团依托的三大功能平台。“希望通过这个产业链的投资运营平台,依托电动汽车、电子商务、人工智能、科技创投及战略投资等业务,整合产业链上下游资源,服务于南网向能源产业链整合商、能源生态服务商的转变。”纪涵表示。

  其中的科技孵化产业,是南网产投集团培育新动能、打通科研转化“最后一公里”的专业孵化机构。未来,这些科研成果,也将成为南网资源共享与对外赋能的构成部分。

  在产业投资标的项目的选择上,纪涵告诉记者,一定是选择能够与南网长期高度协同、推动行业转型发展的战略新兴业务,而非短期投资。电网在选择项目上更看重经营稳定性,在保证投资回报率满足一定条件时才会出手。“更多是处于产业链整合的战略性投资,更多的是服务打造国家队能源产业新动能,而非风投以赚钱为目的。”一位在电网做投资的人士说。

  新兴业务培育孵化是南网产投集团的一大核心平台,该平台已孵化了南方电网互联网服务有限公司(以下简称“南网互联网公司”),承担南网集中建设运营“互联网+”商业模式的任务。

  据介绍,南网互联网公司将专注解决电网产业链上下游的实际业务难点。同时,从这些难点出发,盘活开发企业品牌、渠道、数据和产业链资源,构建服务上下游产业链和广大客户的生态体系。

  例如,可以发挥电网作为平台企业的规模优势和枢纽优势,协助上下游在供应链金融、B端电子商城平台进行资源对接与撮合,挖掘客户背后的数据价值及增值业务潜力,提升产业链资源整合能力,打造平台型生态业务模式。

  “能源革命与数字革命跨界融合,势必对电网的业务模式带来优化甚至颠覆影响。我们要紧跟变革、引领变革。怎么做呢?产业投资平台也好,产业互联网平台也好,一定是要把大家拉在一起玩、一起做、一起好。”纪涵说。

  从数据治理起步,用数据安全保驾护航

  数据作为数字世界的通用语言,要创造价值首先要准确可信。

  对数字电网而言,只有真实的数据才有模拟训练和挖掘的价值。而作为“数字中国”组成部分,数字电网要支撑国家战略,并与智慧政府建设衔接,也要以准确的数据为基础。电力数据具有互联网数据无法比肩的真实性,是描述宏观经济曲线的重要指标。可以说,数据是数字化电网的基石,也是电网的重要资产。拥有海量数据的电网深知这一点,因而把迈向数字未来的基础性一步,放在了数据治理上。

  电网企业发输变配用的生产经营环节中,每时每刻都在产生数据,有结构化的、非结构化的数据,有秒级的实时数据,也有分钟、小时的时序数据,还有到天、周、年的批量数据,数据跨度大且种类丰富。这些数据量达到了PB+级。而这样的数据宝库,要通过大数据技术与生产经营活动充分融合,才能逐步释放价值,并成为电网真正的重要资产。

  不过,南方电网的数据治理虽然已有多年积累,但电力数据的质量与准确性仍需要持续优化。对于掌控调度职能的电网而言,这是重任所在,因而成立专业的数据治理、数据资产管理机构就显得尤为迫切。

  有业内人士曾指出,此前电力系统有几类数据主要由生产部门和市场营销部门负责运维,但在实际运作过程中,生产部门更多地关注安全生产,市场部门则将重心放在电费计缴和增供扩销上。这就形成了数据质量的提升与部门核心业务重要性不对等的情况。

  为解决数据管理中的“权责利不对等”问题,南网数字化部新设大数据处,大数据处又设置了数据治理岗和数据运营岗。更早一步,2018年12月,南网大数据中心已经先行设立,目前由大数据处对大数据中心进行直接指导与管理。

  具体来说,数据治理岗的职能是负责数据供给,即组织采集跨部门跨领域跨业务的数据到数据中心。通过强化数据治理的手段,提供可供使用的数据。数据运营岗则是负责推动数据应用落地,组织对可用的数据进行加工,通过算法、模型等工具实现各类大数据分析应用。对内,帮助提升管理效率、提供辅助决策;对外,实现数据合作,充分释放大数据的价值。

  “数据治理与数据运营的关系,就像备菜和炒菜的关系。”陈彬打了个比喻说。

  早在“数字南网”战略发布前,南网数据资产管理工作已经开展。2017年,南方电网率先在央企中制定《数据共享开放指导意见》。2018年,《南方电网数据资产管理办法》发布,这成为南网数据资产管理的根本法。2019年4月,南方电网正式印发《数据资产管理专项规划》。2019年6月,南方电网在国家数据管理成熟度标准评估中,达到稳健级,在央企中处于较好水平。

  “这些都标志南网数据资产管理体系的基本形成。”陈彬说。

  梁锦照告诉记者,南网下一步将通过“三驾马车”——数据建模、数据治理、应用驱动来提升数据质量。所谓“应用驱动”,是指在实际场景的不断应用中发现数据问题,从而改善数据质量。

  “数据资产的价值未来是可以与电网资产相提并论的。”方翎说。目前大数据中心已经完成结构化数据平台、海量实时数据平台的上线运营,非结构化数据平台将在10月份上线。

  不过,也有业内人士表示,电力数据虽然基础质量较高,但电网还要建立接入各类其他数据的能力。原因是单纯靠电力数据判断,也可能会出现假象。例如,一家经营不善的企业准备跑路,但上个月还前来电网报装,如果不结合物流等数据,就会给人以“扩大再生产”的错觉。

  梁寿愚也提到,做AI训练只有电力数据是不够的,还需要引入宏观经济数据、气象数据、人口数据等等,数据更新频率从年度细化到月度则效果更佳。如果某一方面数据缺失,这部分AI的知识训练就无法完成。也就是说,不仅电力数据要与社会共享,电网也要主动纳入更多社会数据。

  而另一个正在构想阶段的方向,是制作南方电网自己的知识图谱。

  “单单将数据分散在库里实际上不能很好地利用,我们希望把它变成知识。”梁寿愚说,拥有海量沉淀数据的电网相当于坐在了金矿之上,怎么把零散的数据变成知识,形成数据与业务之间的关联,需要通过知识图谱来实现。

  不过要实现这一切,首先需要在电网企业内部实现“数据共享”的机制。与所有尝试推动这项工作的主体遇到的问题一样,管理壁垒之下的部门壁垒,是数据共享难以实现的障碍所在。

  数据安全与数据价值是业内常提及的“矛盾孪生体”。陈彬表示,数据安全是不能回避的问题,越稀有的数据,价值就越高,而对安全要求越高的数据,市场需求就会越活跃,最后能产生更高的效益。“但是往往这些数据又涉及到公司的核心机密和客户隐私。”

  在他看来,需要辩证看待这个问题。一方面,不能片面追求数据价值的最大化,需要统筹国家相关法律法规和公司业务开展的整体要求;另一方面,如果片面极致地追求数据安全,影响数据流动并导致数据管理成本不合理地增加,又会导致对内共享的裹足不前。

  “数据资产是在不断的流通过程中释放价值的,同一份数据在不同行业产生的价值是不一样的。”陈彬认为,数据安全不应该是约束,而应该数据共享的安全屏障。